Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PREDIKSI TINGKAT KESUBURAN TANAH ]]>
<![CDATA[Kartika, Rina]]>;
<![CDATA[Murnomo, Agus]]>;
<![CDATA[Adi, Slamet Seno]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.18257
<![CDATA[Untuk menilai tingkat kesuburan tanah dinas pertanian masih menggunakan cara manual dengan menebak data hasil analisis tanah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah yang menerapkan metode analytical hierarchy process untuk memprediksi tingkat kesubutan tanah. Sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini dikembangkan dengan menggunan model waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahap analisis, tahap desain, tahap kode dan tahap pengujian. aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan metode AHP dengan menggunakan 7 kriteria. Pembuatan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework yii dna database MySQL. Pengujian sistem menggunakan uji blackbox, pengujian aspek portability dan uji validasi kelayakan sistem yang dilakukan di Dinas Pertanian. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan desain rancangan. Selain itu sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat digunakan sebagai aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah dengan beberapa penambahan.]]>
<![CDATA[PERBAIKAN HASIL SEGMENTASI HSV PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI RGB GRAYSCALE ]]>
<![CDATA[Hastawan, Ahmad Fashiha]]>;
<![CDATA[Septiana, Risma]]>;
<![CDATA[Windarto, Yudi Eko]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025
<![CDATA[Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci? Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna, HSV, RGB]]>
<![CDATA[KUALITAS AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA ]]>
<![CDATA[Nugroho, Wirawan Arief]]>;
<![CDATA[Santosa, Paulus Insap]]>;
<![CDATA[Fauziati, Silmi]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.27501
<![CDATA[This study aims to determine what factors can affect the Quality of Information Technology Audit. In this paper will describe various studies related to IT Audit, Role of IT Audit, IT Audit Report content and IT Audit Quality. The results are known what factors can affect the Quality of IT Audit and the implications for knowing these factors]]>
<![CDATA[PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN SAVI BERBANTUAN FLASH PADA MATERI AJAR MENGIDENTIFIKASI IKON PADA MICROSOFT WORD DI SMP NEGERI 3 PATEBON KENDAL ]]>
<![CDATA[Faizah, Elinda Nur]]>;
<![CDATA[Murnomo, Agus]]>;
<![CDATA[Subiyanto, Subiyanto]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.29548
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan aktvitas siswa dan hasil belajar siswa terhadap pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI berbantuan Flash. Jenis penelitian ini adalah Quasi Experimental Design yang mengggunakan desain Nonequivalent Control Group Pretest Post-test. Adapun instrumen yang digunakan adalah tes pilihan ganda dan lembar observasi. Data dianalisis dengan menggunakan t-test dan uji gain. Dari hasil pengamatan aktivitas siswa kelas eksperimen tahap I sebesar 68,55% (baik) naik menjadi 83,46% (sangat baik). Sedangkan analisis data rata-rata nilai hasil kelas eksperimen dari 75,3 naik menjadi 83,3. Berdasarkan analisis data hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran SAVI berbantuan Flash efektif dan mampu meningkatkan aktivitas dan hasil belajar siswa.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI BANTU DIAGNOSIS TUBERKULOSIS RESISTAN OBAT BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Udayanti, Erika Devi]]>;
<![CDATA[Nugroho, Fajar Agung]]>;
<![CDATA[Hafidhoh, Nisa?ul]]>;
<![CDATA[Nilawati, Florentina Esti]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.30166
<![CDATA[Berbagai perangkat lunak aplikasi dikembangkan dalam upaya membantu tenaga kesehatan maupun tenaga medis melakukan diagnosis dan perekaman medis pasien baik yang terintegrasi dalam clinical pathway maupun dalam pengelolaan administrasi pasien. Dalam kasus tuberkulosis, salah satu jenis kasus yang dijumpai akibat kekebalan terhadap obat anti tuberkulosis (OAT) adalah tuberkulosis resistan obat. Selain akibat clinical error, adanya human error juga menjadi pemicu munculnya kasus tuberkulosis resistan obat. Dalam Global Tuberculosis Report 2017 oleh WHO, disampaikan bahwa kepatuhan pasien tuberkulosis dapat dijembatani dengan pemanfaatan teknologi digital. penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi diagnosis tuberkulosis resisten obat dalam bentuk electronic health (ehealth). Hasil dari penelitian ini yaitu berupa perangkat lunak aplikasi ?etubero? yakni electronic tuberkulosis resistan obat berbasis android. Alur diagnosis dalam aplikasi yang akan dikembangkan, mengacu pada algoritma diagnosis tuberkulosis resistan obat. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat rancangan electronic clinical pathway (alur klinis elektronik) melalui perangkat lunak aplikasi electronic tuberkulosis resistan obat atau eTubero sesuai dengan Pedoman Nasional Pengendalian Tuberkulosis.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Prediksi Tingkat Kesuburan Tanah ]]>
<![CDATA[Kartika, Rina]]>;
<![CDATA[Murnomo, Agus]]>;
<![CDATA[Adi, Slamet Seno]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.18257
<![CDATA[Untuk menilai tingkat kesuburan tanah dinas pertanian masih menggunakan cara manual dengan menebak data hasil analisis tanah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah yang menerapkan metode analytical hierarchy process untuk memprediksi tingkat kesubutan tanah. Sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini dikembangkan dengan menggunan model waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahap analisis, tahap desain, tahap kode dan tahap pengujian. aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan metode AHP dengan menggunakan 7 kriteria. Pembuatan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework yii dna database MySQL. Pengujian sistem menggunakan uji blackbox, pengujian aspek portability dan uji validasi kelayakan sistem yang dilakukan di Dinas Pertanian. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan desain rancangan. Selain itu sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat digunakan sebagai aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah dengan beberapa penambahan.]]>
<![CDATA[Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale ]]>
<![CDATA[Hastawan, Ahmad Fashiha]]>;
<![CDATA[Septiana, Risma]]>;
<![CDATA[Windarto, Yudi Eko]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025
<![CDATA[Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci— Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna, HSV, RGB]]>
<![CDATA[Kualitas Audit Teknologi Informasi dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya ]]>
<![CDATA[Nugroho, Wirawan Arief]]>;
<![CDATA[Santosa, Paulus Insap]]>;
<![CDATA[Fauziati, Silmi]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.27501
<![CDATA[This study aims to determine what factors can affect the Quality of Information Technology Audit. In this paper will describe various studies related to IT Audit, Role of IT Audit, IT Audit Report content and IT Audit Quality. The results are known what factors can affect the Quality of IT Audit and the implications for knowing these factors]]>
<![CDATA[Penerapan Model Pembelajaran SAVI Berbantuan Flash pada Materi Ajar Mengidentifikasi Ikon pada Microsoft Word di SMP Negeri 3 Patebon Kendal ]]>
<![CDATA[Faizah, Elinda Nur]]>;
<![CDATA[Murnomo, Agus]]>;
<![CDATA[Subiyanto, Subiyanto]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.29548
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan aktvitas siswa dan hasil belajar siswa terhadap pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI berbantuan Flash. Jenis penelitian ini adalah Quasi Experimental Design yang mengggunakan desain Nonequivalent Control Group Pretest Post-test. Adapun instrumen yang digunakan adalah tes pilihan ganda dan lembar observasi. Data dianalisis dengan menggunakan t-test dan uji gain. Dari hasil pengamatan aktivitas siswa kelas eksperimen tahap I sebesar 68,55% (baik) naik menjadi 83,46% (sangat baik). Sedangkan analisis data rata-rata nilai hasil kelas eksperimen dari 75,3 naik menjadi 83,3. Berdasarkan analisis data hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran SAVI berbantuan Flash efektif dan mampu meningkatkan aktivitas dan hasil belajar siswa.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Bantu Diagnosis Tuberkulosis Resistan Obat Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Udayanti, Erika Devi]]>;
<![CDATA[Nugroho, Fajar Agung]]>;
<![CDATA[Hafidhoh, Nisa’ul]]>;
<![CDATA[Nilawati, Florentina Esti]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.30166
<![CDATA[Berbagai perangkat lunak aplikasi dikembangkan dalam upaya membantu tenaga kesehatan maupun tenaga medis melakukan diagnosis dan perekaman medis pasien baik yang terintegrasi dalam clinical pathway maupun dalam pengelolaan administrasi pasien. Dalam kasus tuberkulosis, salah satu jenis kasus yang dijumpai akibat kekebalan terhadap obat anti tuberkulosis (OAT) adalah tuberkulosis resistan obat. Selain akibat clinical error, adanya human error juga menjadi pemicu munculnya kasus tuberkulosis resistan obat. Dalam Global Tuberculosis Report 2017 oleh WHO, disampaikan bahwa kepatuhan pasien tuberkulosis dapat dijembatani dengan pemanfaatan teknologi digital. penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi diagnosis tuberkulosis resisten obat dalam bentuk electronic health (ehealth). Hasil dari penelitian ini yaitu berupa perangkat lunak aplikasi “etubero†yakni electronic tuberkulosis resistan obat berbasis android. Alur diagnosis dalam aplikasi yang akan dikembangkan, mengacu pada algoritma diagnosis tuberkulosis resistan obat. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat rancangan electronic clinical pathway (alur klinis elektronik) melalui perangkat lunak aplikasi electronic tuberkulosis resistan obat atau eTubero sesuai dengan Pedoman Nasional Pengendalian Tuberkulosis.]]>
